A LangChain anunciou em 24 de setembro de 2026 o lançamento do Custom Apps, novo recurso do LangSmith que permite construir, publicar e executar interfaces personalizadas sobre dados de agentes dentro da própria plataforma. A proposta é encurtar o caminho entre os dados de avaliação e as decisões de engenharia.
O recurso elimina a necessidade de montar frontends do zero. Também dispensa manter hospedagem, autenticação, permissões e compartilhamento.
Hoje essas tarefas ficam a cargo de quem constrói telas próprias em cima das APIs do LangSmith.
Segundo a empresa, milhares de equipes de engenharia de IA já usam o LangSmith para depurar, avaliar e melhorar seus agentes. A plataforma oferece interfaces padrão baseadas nos requisitos mais comuns observados entre clientes.
Essas interfaces incluem dashboards prontos de latência, custo e taxa de erros. Há também uma visão de comparação que destaca regressões entre experimentos.
Ainda assim, muitas equipes precisam interagir com os dados segundo critérios de qualidade e processos de revisão próprios. Isso as levava a desenvolver ferramentas internas com agentes de código e as APIs do LangSmith.
E a arcar com a manutenção contínua desse software.
Como funcionam os custom apps
O recurso oferece dois caminhos de construção. Nos planos Plus e Enterprise, é possível descrever ao LangSmith Chat quais dados devem ser exibidos e de que forma devem ser visualizados.
O chat transforma essa descrição em um aplicativo funcional.
Para quem prefere escrever código, a LangChain disponibiliza templates prontos. Eles servem de ponto de partida para construir contra a API do LangSmith usando um agente de programação.
Depois de publicada, a aplicação passa a ser uma interface compartilhada dentro do workspace. Em vez de exportar dados ou remontar a mesma visão estática a cada análise, a equipe pode reutilizar o app em fluxos recorrentes.
O app pode ser compartilhado com colegas no mesmo ambiente onde já revisam traces, experimentos, anotações e resultados de avaliação.
Contexto certo para quem anota
O feedback humano continua sendo uma das entradas mais importantes para melhorar sistemas de IA. Avaliações automatizadas ajudam a encontrar padrões, mas ainda é preciso que pessoas revisem respostas, julguem comportamentos e expliquem o que significa qualidade para cada aplicação específica.
Esse tipo de revisão varia conforme quem executa a tarefa. Um engenheiro pode precisar do trace completo, com chamadas de ferramentas, metadados e etapas intermediárias.
Um especialista de domínio costuma precisar apenas da solicitação do usuário, da resposta do modelo, do contexto relevante e de uma rubrica clara.
Com os Custom Apps, a LangChain propõe interfaces de anotação ajustadas ao fluxo de cada revisor. Elas mostram o contexto necessário e ocultam detalhes que não importam.
Também conduzem a pessoa pelas perguntas de feedback que a equipe quer responder.
Experimentos e revisão de traces
Experimentos servem para verificar se mudanças feitas no agente produziram o resultado esperado. Antes de publicar uma alteração, normalmente é preciso revisar resultados individuais, segmentos ou padrões de falha relevantes.
Isso pode significar comparar saídas entre versões de prompt. Pode ser checar se a troca de um modelo introduziu regressões.
Ou fatiar resultados por segmento de cliente, categoria de falha, provedor de modelo ou rubrica interna de avaliação.
Os Custom Apps permitem criar interfaces de revisão de experimentos voltadas a essas decisões. Elas destacam os recortes mais relevantes, exibem exemplos representativos, colocam saídas lado a lado ou empacotam resultados no formato usado nas revisões de release.
Como esse processo costuma ser recorrente, o app compartilhado permanece conectado aos dados do LangSmith. Ele pode ser reaproveitado a cada ciclo, no lugar de refazer o mesmo gráfico estático ou a mesma análise sob medida.
A revisão de traces segue lógica parecida. Um agente de atendimento ao cliente pode ser avaliado por tom e por resolução do problema, algo que só se julga lendo a conversa.
Já um agente de pesquisa pode ser medido pelas fontes usadas e pelo número de chamadas de ferramentas necessárias.
Quando essa revisão acontece em intervalos regulares, o recurso permite montar uma interface mais focada nas perguntas que realmente importam para aquele tipo de agente.
Disponibilidade e próximos passos
O anúncio detalha o funcionamento dos Custom Apps, traz exemplos de uso e inclui seções dedicadas a disponibilidade, preços e primeiros passos.
A construção por meio do LangSmith Chat está disponível nos planos Plus e Enterprise. A empresa afirma que clientes do plano Enterprise podem descrever em linguagem natural quais dados querem ver e como exibi-los para obter um aplicativo em funcionamento.
Para conhecer a plataforma, a LangChain indica a página oficial do LangSmith e o canal de contato comercial para demonstrações.
