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LangChain adiciona o Jev, modelo System One da TypeSafe AI, como juiz nas avaliações do LangSmith. O recurso promete feedback estruturado até 450x mais barato que LLMs juízes.
Newsom assinou sete leis que obrigam data centers de IA a bancar melhorias na rede elétrica e nos sistemas de água da Califórnia. Novas regras também exigem divulgação do consumo estimado de água.
Investigação de 15 meses mapeou mortes de migrantes perto de torres de vigilância na fronteira EUA-México. Dados vêm de 14 condados do Texas e de bases de ONGs.
Um post do Hugging Face, de 21 de setembro de 2026, propõe tratar a remoção de blocos de LLMs como um problema de otimização de Ising. O texto é assinado pelo perfil MultiverseComputingCAI.
Google abre a pré-venda do Googlebook por US$ 899 e aposta no Gemini integrado ao cursor, ao ditado e a widgets para vender laptops novos. Os aparelhos chegam às lojas em outubro.
NVIDIA diz que segurança de IA é problema de engenharia: exige requisitos, controles aplicáveis, donos nomeados e provas de que as proteções funcionam. Cita OpenShell, Cisco, JFrog e CrowdStrike.
CEO da Nvidia afirmou ao CBS Sunday Morning que assustar as pessoas sobre a IA é “irresponsável”. Ele também criticou pedidos de desaceleração do setor.
Edições recorrentes com a análise mais recente de cada série.
Em sete dias, 8.678 requisições ao domínio pediram arquivo de senha; 2.568 se apresentaram como crawler de IA e 4 eram bots verificados.
A Anthropic mudou duas vezes a plataforma Claude em setembro, e as duas mudanças interessam diretamente a quem mantém integrações em produção.
A DeepSeek aposentou o V4-Pro e promoveu o V4.1-Flash: 552B de parâmetros com 8B ativos na entrada, cache um quarto menor e preço novo.
Modelo MoE multimodal de 552B parâmetros comprime o KV cache global para 890 bytes por token via CSA2 e FP4, segundo os autores.
Nova geração da família LimiX troca a previsão de um alvo pela modelagem conjunta das variáveis e supera modelos tabulares em três benchmarks.
Combinar âncoras de dados, função e peso com LoRA mesclado eleva a retenção de 1,2% para 34,9% em 100 tarefas sequenciais.
Paper apresenta modelo denso de 7,39B parâmetros, treinado do zero, que combina atenção híbrida, FP8 Muon e uso ativo de ferramentas.
Paper apresenta Vidu S2-Avatar, que gera personagens digitais a 720p em tempo real, e Vidu S2-Editing, que edita fluxo de vídeo ao vivo.
Trocar a API paga por um modelo self-hosted num agente multimodal parece só mudar a URL. Três coisas quebram antes de o agente ficar de pé.
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