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GitHub lança classificador de segredos sensível a contexto, baseado em ModernBERT. Modelo eleva a aceitação de alertas em 11,5%, corta 86% do tempo de varredura e mais de 98% do custo.
Engenheiro de 35 anos da OpenAI foi preso após a empresa achar um dispositivo de gravação escondido em sala executiva. A OpenAI usou seus próprios modelos de IA para identificar quem o plantou.
A NVIDIA detalhou as atualizações de software que preparam o ecossistema para o RTX Spark, superchip com até 128 GB de memória unificada e 1 petaflop de IA. Os notebooks chegam em 16 de outubro.
A LangChain lançou o AI Search no LangSmith, que permite consultar traces de agentes de IA descrevendo comportamentos em linguagem natural. O recurso usa modelos de decisão e o SmithDB para encontrar desde vazamentos de PII até usuários frustrados.
Nvidia divulgou novas capturas de DLSS 5, que estreia em Hogwarts Legacy no próximo mês com mudanças faciais bem mais discretas. A tecnologia foi criticada por alterar rostos quando foi apresentada.
Empresas da França passam da ambição à aplicação em computação agêntica com tecnologia NVIDIA, do espaço às finanças e ao setor público. Bull, Loft Orbital e Mistral estão entre os casos.
Startup Honeyjar leva à Startup Battlefield 200 ferramentas de IA para comunicação e relações públicas. As fundadoras Michelle Masek e Nadia Jamshidi querem escalar a experiência de veteranos de PR.
Edições recorrentes com a análise mais recente de cada série.
Em sete dias, 15.101 requisições ao domínio pediram arquivo de senha; 7.563 se apresentaram como crawler de IA e 19 eram bots verificados.
Quem desenvolve sobre a API da Anthropic ganha aqui um mapa das mudanças mais recentes que afetam código, custo e arquitetura de agentes.
A DeepSeek aposentou o V4-Pro e promoveu o V4.1-Flash: 552B de parâmetros com 8B ativos na entrada, cache um quarto menor e preço novo.
Pesquisadores identificam um subespaço linear tridimensional em que MLLMs codificam coordenadas espaciais contínuas de objetos.
Autores propõem separar dinâmica programável de renderização neural para treinar agentes que evoluem em mundos escritos como código.
Framework learning-free transforma traces de interação em um worldbook consultado por um agente que simula o ambiente sem reimplementá-lo.
Método de quantização pós-treino aloca bits conforme o tempo de vida da memória e o impacto espacial do erro, mantendo acurácia próxima do FP32.
Paper defende priorizar a confiabilidade da supervisão em vez da cobertura de alinhamento na destilação on-policy entre tokenizadores distintos.
Paper com 27.218 mensagens reais mostra que IAs não sabem quando o passado importa e projetam traços que as pessoas nunca revelaram.
Esteira de publicação na sua conta, com fila de revisão humana obrigatória e gate de estilo que reprova em vez de baixar o padrão.
Recorte do seu mercado em base pública: até 20 municípios cruzados com até 8 CNAEs, com fonte e competência em cada número.
Pipeline de CI em runner próprio, registry privado e produção que só faz pull. Deploy medido: 6min38s para 3min54s.
Oficina de 16 horas, turma de até 12 pessoas: um fluxo real da turma montado ao vivo até publicar sozinho.
24 módulos publicados entre skills, prompts, MCPs e modelos de IA.
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