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A AWS anunciou o Claude Haiku 5.5 no Amazon Bedrock e no Claude Platform on AWS. Segundo a Anthropic, é o modelo mais rápido da família Claude 5.5 e custa cerca de 75% menos que o Haiku 4.5.
A Anthropic apresentou o Claude Haiku 5.5 em 7 de outubro de 2026, com preço de US$ 0,10/US$ 0,50 por milhão de tokens até 100 mil. A empresa também anunciou créditos mensais de API para assinantes.
Startup de 10 pessoas, a Bites aposta em pedidos via ChatGPT para desafiar o domínio do DoorDash. A gigante alertou restaurantes da Bay Area sobre cadastros sem consentimento.
Jake Boggan, que passou 24 anos na Conjetura de Barnette, reagiu à suposta prova do problema 180 no repositório openai/math. Simon Willison registrou a reação em 7 de outubro de 2026.
NVIDIA detalha o ajuste fino da família Nemotron, que rendeu resultados de nível ouro na Olimpíada Internacional de Informática e na de Matemática. O anúncio é de 7 de outubro de 2026.
O Google lançou o Playground, plataforma experimental que cria, joga e compartilha games a partir de prompts de texto, sem código. Acesso começa nos EUA, e o Unity Spark chegará em breve.
Pai do iPod critica Rabbit R1, Humane AI Pin e Limitless: gadgets de IA da primeira geração não resolveram problemas reais. Para ele, a próxima onda precisa conquistar a confiança do consumidor.
Edições recorrentes com a análise mais recente de cada série.
Em sete dias, 19.115 requisições ao domínio pediram arquivo de senha; 6.956 se apresentaram como crawler de IA e 0 eram bots verificados.
Quem escreve código contra a API da Anthropic ganha aqui um mapa das duas últimas mudanças de peso: a chegada do Claude Sonnet 5.5 e o início da contagem regressiva para aposentar o Claude S
A DeepSeek aposentou o V4-Pro e promoveu o V4.1-Flash: 552B de parâmetros com 8B ativos na entrada, cache um quarto menor e preço novo.
Paper defende priorizar a confiabilidade da supervisão em vez da cobertura de alinhamento na destilação on-policy entre tokenizadores distintos.
Paper com 27.218 mensagens reais mostra que IAs não sabem quando o passado importa e projetam traços que as pessoas nunca revelaram.
Pós-treinar Qwen3.5-9B com estrutura de proteínas subiu a macro-média de 10 benchmarks de 45,09% para 48,33% (+3,23 pp), relatam os autores.
Estudo controlado com Llama 3 e Qwen2.5 sugere que direção da KL e taxa de aprendizado pesam mais que rollouts on-policy na destilação.
Modelo 4B unifica percepção, memória e resposta em streaming, liderando oito benchmarks com supervisão de estado em 27,5% dos tokens.
Paper propõe o ReaLVR, que ancora tokens latentes em evidência visual e supera baselines de raciocínio visual latente até a escala de 235B.
Esteira de publicação na sua conta, com fila de revisão humana obrigatória e gate de estilo que reprova em vez de baixar o padrão.
Recorte do seu mercado em base pública: até 20 municípios cruzados com até 8 CNAEs, com fonte e competência em cada número.
Pipeline de CI em runner próprio, registry privado e produção que só faz pull. Deploy medido: 6min38s para 3min54s.
Oficina de 16 horas, turma de até 12 pessoas: um fluxo real da turma montado ao vivo até publicar sozinho.
24 módulos publicados entre skills, prompts, MCPs e modelos de IA.
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