
TechCrunch Disrupt 2026 começa em 3 dias em San Francisco
TechCrunch Disrupt 2026 ocorre de 13 a 15 de outubro, em San Francisco, com mais de 300 startups e 250 palestrantes. Passes têm desconto até a abertura das portas do evento.
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Trump quer rebatizar a inteligência artificial como 'superinteligência'. Parte do Vale do Silício aderiu, e Musk prometeu renomear a SpaceXAI para SpaceXSI.
TechCrunch Disrupt 2026 ocorre de 13 a 15 de outubro, em San Francisco, com mais de 300 startups e 250 palestrantes. Passes têm desconto até a abertura das portas do evento.
Nadella propõe separar modelos de seus arneses, criar trilhas de auditoria e garantir desligamento manual de sistemas de IA em plena tarefa. Fala vem após relatos de perda de controle de agentes.
CEO da Microsoft diz que devemos tratar todo modelo de IA como comprometido e defende um freio de emergência. Ele também cobra auditorias independentes e evidências verificáveis.
O repositório actions/python-versions passou a oferecer o Python 3.15.0, liberando a versão em matrizes de teste do GitHub Actions. Simon Willison registrou a novidade em 10 de outubro de 2026.
DistroKid confirma que retirou músicas em resposta a alegações da UMG, que a processou em setembro por um 'pipeline de IA'. Artistas dizem que obras sem IA também foram atingidas.
Apple informa à Comissão Europeia acordo para contratar equipe da Huxe e licenciar tecnologia de áudio personalizado. Documento não detalha planos nem se ofertas foram aceitas.
Edições recorrentes com a análise mais recente de cada série.
Em sete dias, 19.115 requisições ao domínio pediram arquivo de senha; 6.956 se apresentaram como crawler de IA e 0 eram bots verificados.
Quem escreve código contra a API da Anthropic ganha aqui um mapa das duas últimas mudanças de peso: a chegada do Claude Sonnet 5.5 e o início da contagem regressiva para aposentar o Claude S
A DeepSeek aposentou o V4-Pro e promoveu o V4.1-Flash: 552B de parâmetros com 8B ativos na entrada, cache um quarto menor e preço novo.
Autores propõem separar dinâmica programável de renderização neural para treinar agentes que evoluem em mundos escritos como código.
Framework learning-free transforma traces de interação em um worldbook consultado por um agente que simula o ambiente sem reimplementá-lo.
Método de quantização pós-treino aloca bits conforme o tempo de vida da memória e o impacto espacial do erro, mantendo acurácia próxima do FP32.
Paper defende priorizar a confiabilidade da supervisão em vez da cobertura de alinhamento na destilação on-policy entre tokenizadores distintos.
Paper com 27.218 mensagens reais mostra que IAs não sabem quando o passado importa e projetam traços que as pessoas nunca revelaram.
Pós-treinar Qwen3.5-9B com estrutura de proteínas subiu a macro-média de 10 benchmarks de 45,09% para 48,33% (+3,23 pp), relatam os autores.
Esteira de publicação na sua conta, com fila de revisão humana obrigatória e gate de estilo que reprova em vez de baixar o padrão.
Recorte do seu mercado em base pública: até 20 municípios cruzados com até 8 CNAEs, com fonte e competência em cada número.
Pipeline de CI em runner próprio, registry privado e produção que só faz pull. Deploy medido: 6min38s para 3min54s.
Oficina de 16 horas, turma de até 12 pessoas: um fluxo real da turma montado ao vivo até publicar sozinho.
24 módulos publicados entre skills, prompts, MCPs e modelos de IA.
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