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A AWS anunciou o Claude Sonnet 5.5 no Amazon Bedrock e na Claude Platform on AWS em 28 de setembro de 2026. O modelo promete custo menor por tarefa e mais velocidade em codificação e conhecimento.
A AMD anunciou a aquisição da World Labs, startup de Fei-Fei Li, por US$ 8,2 bilhões. A fundadora assume o posto de vice-presidente executiva e cientista-chefe da fabricante de chips.
A H company divulgou em 28 de setembro de 2026 o Holo4, apresentado como base para agentes de computador de uso geral. O anúncio foi publicado no blog do Hugging Face.
Nvidia lança a Open Agent Safety Platform, que isola agentes de IA que tentam escapar de seus limites em 'milissegundos'. Ela usa o software OpenShell e tem apoio de Anthropic, Microsoft e SpaceX.
Michael Levin defende que a mente é um padrão de um espaço platônico que se manifesta em corpos vivos, híbridos e máquinas. Xenobots e anthrobots são citados como indícios dessa hipótese.
Startup de Boston levantou US$ 25 milhões em rodada liderada pela Future Ventures. Plataforma usa mais de 100 modelos para detectar deepfakes, golpes e analisar a intenção em chamadas.
Anthropic e Infosys fecharam parceria para levar Claude e Claude Code a setores regulados, integrando os modelos ao Infosys Topaz. O foco são agentes de IA para telecom, finanças e manufatura.
Edições recorrentes com a análise mais recente de cada série.
Em sete dias, 18.211 requisições ao domínio pediram arquivo de senha; 4.798 se apresentaram como crawler de IA e 3 eram bots verificados.
A Anthropic mexeu em cobrança de recusas, aposentou um beta header de cache, lançou o Claude Opus 5.5 e abriu caminho para definir ferramentas no meio da conversa.
A DeepSeek aposentou o V4-Pro e promoveu o V4.1-Flash: 552B de parâmetros com 8B ativos na entrada, cache um quarto menor e preço novo.
Método treina decoder e DiT com subconjuntos aleatórios de camadas do encoder congelado e reduz o gap entre reconstrução e geração.
Sistema de memória em dois trilhos preserva mensagens verbatim e estados derivados por pessoa e por grupo, com foco em atribuição de fala.
Pesquisa propõe o Taste-Bench para medir, sem anotação especialista, se agentes escolhem o melhor caminho em bifurcações de tarefas longas.
Paper propõe WROP, benchmark e corpus de 1,5 milhão de clipes em Blender para treinar permanência de objeto e solidez em modelos de vídeo.
Paper propõe família aberta de modelos (4B, 9B, 27B) treinada em quatro capacidades pedagógicas e mostra ganhos em currículo, resolução e tutoria.
Ant Group apresenta dois modelos de 9B que unem percepção contínua, fala nativa e execução assíncrona de tarefas em diálogo full-duplex.
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