O Google anunciou em 18 de setembro de 2026 a ampliação do seu AI & Economy Research Program, iniciativa dedicada a entender como a inteligência artificial afeta empregos, produtividade e crescimento econômico em escala global. A empresa está trazendo economistas acadêmicos de destaque, entre conselheiros, fellows visitantes e dois novos diretores de pesquisa.
O objetivo declarado é acompanhar a adoção da tecnologia em tempo real. Quer produzir evidências que ajudem trabalhadores, empresas, pesquisadores e formuladores de políticas públicas a atravessar uma transição complexa.
Reforço acadêmico de primeiro escalão
Entre os novos conselheiros acadêmicos está Philippe Aghion, vencedor do Nobel de Economia de 2025 e professor titular da cátedra Kurt Björklund no INSEAD e no Collège de France.
Ele se junta a um grupo que já conta com o também Nobel Michael Spence e com Dame Diane Coyle, da Universidade de Cambridge. Aghion vai aplicar seus trabalhos pioneiros sobre crescimento liderado por inovação e destruição criativa à modelagem da trajetória macroeconômica de longo prazo da IA.
Como fellow visitante, o programa recebe Ajay Agrawal, professor de Gestão Estratégica da Rotman School of Management da Universidade de Toronto e titular da cátedra Geoffrey Taber em Empreendedorismo e Inovação.
Ele vai colaborar com David Autor, fellow atual do programa e chefe do Departamento de Economia do MIT. As frentes incluem a economia da IA e da descoberta científica, a relação entre IA e robótica e as formas pelas quais a tecnologia pode expandir a fronteira do bem-estar humano.
Duas diretorias para a pesquisa empírica
Para conduzir projetos empíricos e integrar os achados das diferentes frentes, o Google nomeou dois pesquisadores como diretores do AI & Economy Research Program.
Anu Madgavkar chega depois de duas décadas de carreira como sócia do McKinsey Global Institute (MGI). No MGI, liderou pesquisas globais sobre mercados de trabalho, adoção de tecnologia e transições econômicas estruturais.
Também assessorou governos, instituições multilaterais e líderes empresariais, e contribui regularmente com o Fórum Econômico Mundial e a ONU. No Google, ela liderará a pesquisa empírica sobre difusão global da IA, ecossistemas de pequenos negócios e os impactos da IA generativa sobre a força de trabalho.
Daniel Rock chega da Wharton School, da Universidade da Pensilvânia. É apontado como um dos principais economistas no estudo da relação entre IA e trabalho, e coassinou artigos fundadores sobre transições tecnológicas.
Ele é AI2050 Early Career Fellow e MIT Digital Fellow. Vai liderar a pesquisa empírica do Google, conectando telemetria de modelos de fronteira a uma econometria rigorosa para analisar produtividade empresarial, reestruturação do trabalho e descoberta científica.
Madgavkar e Rock vão comandar o programa ao lado de Alex Imas, diretor de Economia da AGI no Google DeepMind, e de Zanna Iscenko, líder de IA & Economia no escritório do economista-chefe do Google. A composição aposta em uma abordagem multidisciplinar, que combine dados detalhados com investigação econômica consistente.
Do atlas às políticas públicas
O anúncio vem na esteira do lançamento do AI & Economy ATLAS v1.0 e do seu site interativo de acesso aberto, criados para mostrar como as pessoas usam as ferramentas de IA do Google no trabalho e na vida cotidiana.
Segundo a empresa, mapear padrões de adoção é apenas o começo. À medida que a IA remodela profissões, negócios e rotinas, entender essa transformação exige investigação econômica séria.
O programa organiza sua agenda em quatro áreas centrais: o futuro do trabalho, produtividade e crescimento, difusão global de tecnologia e o impacto da IA sobre a descoberta científica. A ideia é medir e analisar essa evolução em tempo real, e não apenas descrevê-la depois que ela já aconteceu.
Para o Google, maximizar a oportunidade econômica da IA e, ao mesmo tempo, mitigar disrupções depende de parcerias duradouras entre academia, indústria e poder público.
O time ampliado deve funcionar como uma ponte científica, informando diretamente as próximas atualizações do ATLAS e a pesquisa empírica. A Meta declarada é identificar as práticas organizacionais, os marcos de política pública e os programas de treinamento necessários para que a IA qualifique trabalhadores, democratize o acesso à expertise e sustente um crescimento amplo.
Fontes e links
- Google AI, fonte original desta reportagem
- AI & Economy Research Program
- AI & Economy ATLAS v1.0
- Site interativo e de acesso aberto do ATLAS
