A Heimstaden, operadora europeia de imóveis residenciais, transformou a forma como administra milhares de casas ao adotar ferramentas da OpenAI. A decisão de acelerar a aposta em inteligência artificial foi tomada pela liderança da empresa em junho de 2025, depois de avaliar diferentes plataformas.
O caso foi publicado pela OpenAI em 3 de novembro de 2026 e detalha como o ChatGPT Enterprise e o Codex passaram a sustentar processos que vão da locação à análise de risco climático do portfólio.
Um setor centenário, um processo redesenhado
A lógica do negócio imobiliário residencial pouco mudou em cem anos: encontrar inquilinos, cobrar aluguel e manter os prédios em boas condições. O que a Heimstaden decidiu alterar é a maneira de executar esse trabalho.
Segundo Helge Krogsbøl, Co-CEO da companhia, o propósito dos edifícios segue o mesmo — oferecer moradia às pessoas,, mas a operação precisa mudar conforme novas tecnologias são incorporadas. A ambição declarada é caminhar para edifícios cada vez mais autônomos, nos quais a IA ajude a antecipar necessidades, coordenar tarefas e apoiar decisões ao longo de todo o ciclo de vida do imóvel.
O primeiro alvo foi o processo de locação. Quando um imóvel fica vago, é preciso avaliar o valor do aluguel, providenciar fotos, produzir anúncios e responder à demanda do mercado.
A IA passou a apoiar cada uma dessas etapas: recomendações de preço construídas em ChatGPT Sites, criação e tratamento de imagens, redação de descrições de apartamentos, revisão de anúncios conforme os padrões de qualidade da empresa e geração de feedback de mercado que alimenta ajustes de preço. A decisão final continua com as equipes, que revisam e aprovam o que a tecnologia propõe.
Queda de mais de 99% no custo das imagens
O resultado mais visível veio dos Países Baixos. O custo de produzir uma imagem de imóvel com staging virtual caiu de cerca de €50 para menos de €0,10, uma redução superior a 99%.
A Heimstaden estima um potencial de economia anual de €130 mil somente naquele mercado. Para além do anúncio mais barato, a empresa descreve o efeito como uma forma mais ágil de colocar casas no mercado, com preços ajustados de maneira mais dinâmica a partir do retorno do mercado.
A estratégia é organizada em três pilares, segundo Nikolaj Brammer, diretor digital da Heimstaden: capacitar funcionários com treinamento e acesso às ferramentas adequadas; manter um escritório central de transformação e uma rede de multiplicadores de IA para conduzir iniciativas maiores; e preparar a base, tornando sistemas de gestão de imóveis e modelos de dados acessíveis à IA. O processo de locação é o exemplo que combina os três, treinamento para criar imagens e anúncios, coordenação central para melhorar preço, publicidade, revisão e feedback, e dados imobiliários expostos às ferramentas.
Quando especialistas de domínio viram construtores
Outra frente ocorreu longe das equipes tradicionais de engenharia de software. A Heimstaden precisava avaliar riscos ambientais em todo o portfólio, mas as informações estavam dispersas em fontes públicas, formatos e conjuntos de dados distintos.
Julia Erlandsen, analista de sustentabilidade ambiental sem formação em desenvolvimento, usou o Codex para apoiar a descoberta, a limpeza e a padronização dos dados, além da checagem de qualidade e da construção de rotinas reprocessáveis. A metodologia e a validação permaneceram sob controle dela.
O saldo: 20.112 ativos avaliados e mais de seis milhões de linhas de dados úteis geradas. A estimativa de entrega caiu de cinco pessoas trabalhando por um ano para duas pessoas ao longo de dois meses, segundo o relato.
A empresa também evitou contratar consultores externos que seriam necessários para resolver o problema. O que começou como um projeto analítico complexo se transforma em capacidade repetível, aplicada a avaliações de risco climático, exigências de relatório e decisões de investidores.
Adoção responsável e escala
A adoção foi desenhada em torno de tarefas concretas em que os funcionários precisam de apoio. Depois do lançamento do ChatGPT Enterprise em setembro de 2025, metade dos funcionários já usava a ferramenta em dois a três meses.
Um escritório central de transformação em IA mantém uma biblioteca de casos de uso para que colegas aprendam com exemplos de outras áreas da empresa, e o uso ocorre dentro de ferramentas aprovadas e de regras de segurança de dados.
O caso da Heimstaden ilustra um movimento comum entre grandes operações: em vez de automatizar uma tarefa isolada, redesenhar o processo inteiro. A companhia descreve essa escolha como ponto de partida, decompor os processos de negócio mais importantes e perguntar onde a IA pode gerar valor.
Para o setor imobiliário, acostumado a margens apertadas e muita coordenação manual, os números divulgados servem como referência sobre onde o ganho aparece primeiro: na produção de conteúdo, na análise de dados e na padronização de informações dispersas.
