Anthropic abre chamada para cientistas usarem Claude em biologia

Anthropic abre chamada para cientistas usarem Claude em biologia

Em 6 de novembro, a Anthropic abriu uma chamada pública para que cientistas da área de ciências da vida proponham projetos a serem conduzidos em colaboração direta com seus próprios pesquisadores, usando o modelo Claude como ferramenta central de trabalho. O convite é dirigido a principais investigadores (PIs) e seus grupos de pesquisa vinculados a instituições acadêmicas, organizações sem fins lucrativos ou laboratórios governamentais — o anúncio não lista empresas privadas entre os elegíveis.

As inscrições ficam abertas por aproximadamente 14 dias, e a empresa diz que pretende avisar os selecionados por e-mail cerca de 14 dias após o encerramento do prazo.

O que a Anthropic quer investigar

O escopo declarado é amplo e técnico: biologia humana causal, biologia molecular estrutural e computacional, química medicinal, descoberta de fármacos e ciência clínica. São frentes em que modelos de linguagem vêm sendo usados como apoio à análise de dados, à geração de hipóteses e à escrita de código científico.

A proposta não é tratar o modelo como substituto do método científico, mas colocá-lo ao lado de grupos que já sabem qual pergunta querem responder. Cada selecionado vai trabalhar com pesquisadores da Anthropic em um problema de interesse comum e deverá entregar análises, artefatos e ferramentas que sejam úteis no cotidiano daquele grupo, e não apenas demonstrações de capacidade do modelo.

Oito a doze semanas, sem custo e com dados abertos

A colaboração tem duração prevista de 8 a 12 semanas. A Anthropic afirma que vai rodar seus modelos e harnesses sem custo para os participantes, o que na prática tira do grupo de pesquisa a conta de computação de experimentos que seriam caros em infraestrutura própria.

Os resultados devem ser publicados em conjunto, com os dados e o código correspondentes liberados em open source. A empresa também deixa explícito que os investigadores convidados mantêm os direitos sobre seus dados em todas as etapas do projeto, assim como sobre qualquer pesquisa independente que venha a derivar da parceria.

Para alguns projetos, existe a possibilidade de extensão além do período inicial.

O que precisa estar na proposta

A Anthropic diz procurar candidatos capazes de explicar com clareza por que se beneficiariam de uma colaboração direta com seus pesquisadores, isto é, o que a proximidade com o time de pesquisa acrescenta além do acesso ao modelo. Também é preciso defender que os entregáveis prometidos (descobertas preliminares, respostas a questões em aberto, bases de dados abertas ou recursos públicos) sejam viáveis dentro das 8 a 12 semanas. As propostas são recebidas pela página do programa.

A empresa afirma não pedir os dados dos cientistas, nem na inscrição nem durante a colaboração, e solicita que os materiais de candidatura tragam apenas informações já públicas.

Prazos curtos e a aposta em evidência preliminar

O calendário é enxuto: cerca de 14 dias de inscrições e um esforço para notificar os escolhidos por e-mail aproximadamente 14 dias depois do fechamento. A Anthropic reconhece que a validação da maioria das questões em aberto leva bem mais tempo do que a janela do programa, mas diz buscar propostas capazes de produzir alguma evidência preliminar em prazo curto.

O formato embute um trade-off: menos projetos de longa duração e mais provas de conceito que possam ser publicadas, revisadas e reaproveitadas por outros grupos.

Ciência como frente de investimento dos laboratórios de IA

A chamada é apresentada como uma entre várias iniciativas da Anthropic para investir mais pesadamente em ciências da vida e na comunidade científica em geral. A empresa mantém o Life Sciences Verification Program, destinado a cientistas que querem acesso direto aos modelos mais capazes disponíveis publicamente para biologia, e o AI for Science, que distribui créditos de Claude para acelerar descobertas.

A companhia afirma que pretende expandir esse esforço no futuro, conforme aprender como apoiar melhor a comunidade científica. Para os grupos de pesquisa, o cálculo é direto: acesso a modelos de ponta, equipe técnica dedicada e compromisso de publicação aberta, em troca de um problema bem formulado e de resultados que caibam em três meses.

Fontes e links

Matéria publicada originalmente em Anthropic

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